Proof

Für das Facility Management eines kommunalen Großklinikums ist durchgerechnet, was KI kostet und was sie einspart — über zehn Jahre, getrennt nach Plattform und Prozessarbeit. Drei Jahre steht die Rechnung im Minus. Im vierten kippt sie. In den Prozessen sind inzwischen 20 bis 30 Prozent Einsparung gemessen.

Die Antwort stand im Hilfebestand eines Software­hauses für Steuer­beratung und Buchhaltung. Sie zu finden war das Problem: Man musste wissen, wie sie benannt ist. Heute steht dieselbe Auskunft im Chat — freie Frage, Antwort mit Verweis auf die Fundstelle. Abgelöst wurde dafür kein Modul, und der Chat gehört zur ausgelieferten Software.

Sechs Prognose­verfahren wurden unter denselben Bedingungen durchgemessen — tausend Prognosen je Verfahren, ein vorher festgelegtes Maß — und danach je Artikel und Filiale das Verfahren gewählt, das dort trägt. Ergebnis: 79 von 100 Nachfragekurven bleiben unter einer Standard-Liefermenge Abweichung. Das beste Einzel­verfahren erreicht 73 von 100. Kein Verfahren gewinnt überall, und genau darin liegt der Gewinn.

In der Fertigung zeigt ein Sensor, wann ein Fräskopf getauscht werden muss, bevor die Qualität nachlässt. Dasselbe Verfahren findet in den Buchungs­journalen einer Abschluss­prüfung auffällige Buchungen. Übertragen wurde es nahezu unverändert — obwohl die Daten unterschiedlicher kaum sein könnten.

280 Anwendungs­fälle, von den Fachbereichen selbst erhoben, wurden auf 167 konsolidiert und daraus auf sechs Business Cases verdichtet, die die Geschäfts­leitung in eine Rangfolge gebracht hat. Die eigentliche Arbeit war das Zusammenlegen: Dieselbe Aufgabe stand in mehreren Abteilungen unter verschiedenen Namen. Mitentschieden wurde die Ziel­architektur — Regelwerke-Agent und Voicebot setzen auf einer gemeinsamen Agenten­plattform auf.