Eine Analysefunktion für ähnliche Ideen entwickeln und übergeben

Auf einer Plattform für Ideen­management entsteht ein Problem, das kleine Sammlungen nicht haben. Sobald genug eingereicht wird, taucht dieselbe Idee mehrfach auf — anders formuliert, mit anderen Begriffen, oft ohne dass die Einreichenden voneinander wissen. Wer bewerten soll, bewertet dann Dubletten, und wer eine Idee sucht, findet sie nicht. Gesucht ist eine Funktion, die eingereichte Ideen analysiert, die inhaltlich wichtigen Begriffe herausarbeitet und inhaltlich ähnliche Einreichungen findet — und zwar so übergeben, dass die eigenen Entwickler damit weiterarbeiten können, statt eine fremde Blackbox in ihr Produkt einzubauen.

Zwei Verfahren, nicht eines. Der Weg über die Häufigkeit von Begriffen findet Ähnlichkeit, wo dieselben Wörter vorkommen — verlässlich, nachvoll­ziehbar, und blind für Umschreibungen. Worteinbettungen finden Bedeutungs­nähe auch ohne gemeinsames Wort, sind dafür schwerer zu begründen, wenn jemand fragt, warum zwei Ideen als ähnlich gelten. Beide zu entwickeln und gegeneinander zu stellen war die Entscheidung: In einem Produkt muss man wissen, welches Verfahren welche Art von Dublette findet, bevor man eines davon ausliefert.

Relevanz ist nicht Häufigkeit. Das eingesetzte Maß bewertet einen Begriff danach, wie oft er in einem Text vorkommt und wie selten er in der übrigen Sammlung ist. Genau das ist bei Ideen entscheidend: In einer Sammlung aus einem Unternehmen stehen dessen Namen, Produkte und Standardvokabeln in fast jeder Einreichung. Ein Verfahren, das Häufigkeit mit Bedeutung verwechselt, hält am Ende alle Ideen für ähnlich.

Übergeben wurde ein Notebook, keine Blackbox. Das Ergebnis ist eine Umgebung, die die Entwickler des Kunden selbst ausführen, nachvoll­ziehen und weiterentwickeln können — mit Dokumentation und einer Übergabe im Termin. Bei einem jungen Software­unternehmen ist das der Unterschied zwischen einer eingekauften Funktion und einer eigenen Fähigkeit: Die Funktion veraltet, die Fähigkeit bleibt im Haus.

Fünf Arbeits­schritte, jeder mit eigenem Ergebnis und eigener Abrechnung. Umgebung und Daten­anbindung, Kennzahlen, Ähnlichkeits­analyse, Visualisierung, Präsentation und Dokumentation — in dieser Reihenfolge abgerechnet. Für einen Auftraggeber dieser Größe ist das die entscheidende Vertragsform: Er sieht nach jedem Schritt, was entstanden ist, und trägt kein Projektrisiko, das größer ist als sein nächster Schritt.