Das eigene Geschäfts­modell auf KI umstellen

Das Unternehmen verkauft Sicherheit, und der Kern dieser Sicherheit ist eine Entscheidung: Ist dieses Ereignis ein Alarm oder nicht? Diese Entscheidung trifft heute zum Teil Bilderkennung auf den eigenen Kamera­systemen. Nur gehört sie dem Unternehmen nicht. Sie ist zugekauft, von Anbietern auf anderen Kontinenten, und mit ihr liegen die Modelle, die Weiter­entwicklung, die Preisgestaltung und die Daten, aus denen sie besser wird, außerhalb des Hauses. Für einen Technikanbieter wäre das eine Beschaffungs­frage. Für ein Unternehmen, dessen Produkt genau aus dieser Erkennung besteht, ist es eine Frage des Geschäfts­modells. Der Auftrag ist deshalb, eine Strategie zu entwickeln, die nicht bei der Frage stehen bleibt, wo Künstliche Intelligenz im Betrieb hilft, sondern die beantwortet, welche Rolle das Unternehmen künftig im Markt einnimmt, und was es dafür selbst besitzen muss.

Die Frage war nicht, wo KI hilft, sondern was das Haus besitzen muss. Eine übliche KI-Strategie sammelt Anwendungs­fälle im eigenen Betrieb und ordnet sie nach Nutzen. Hier wäre das an der Sache vorbeigegangen. Wenn das verkaufte Produkt selbst eine KI-Entscheidung ist, dann ist die entscheidende Frage eine des Eigentums: Wem gehört das Modell, wem gehören die Daten, und wer bestimmt, wie es weitergeht? Diese Frage verschiebt die Strategie von der Prozess­optimierung ins Geschäfts­modell.

Vier Stufen, damit die Reihenfolge klar ist. Vom integrierten Produkt- und Service­anbieter über den daten­basierten Anbieter zum Plattform­anbieter und schließlich zum Anbieter von Sicherheits­intelligenz. Solche Stufenmodelle sind schnell gezeichnet und selten belastbar. Belastbar werden sie, wenn an jeder Stufe steht, welche Voraussetzung sie braucht und welche davon heute fehlt. Erst dann ist eine Roadmap etwas anderes als ein Wunsch mit Pfeilen.

Der wertvollste Rohstoff lag schon im Haus und wurde weggeworfen. Die Leitstelle entscheidet jeden Tag über Bilder, und jede dieser Entscheidungen ist ein Etikett von der Hand eines Fachmanns. Wer Modelle trainieren will, kauft genau solche Etiketten teuer ein oder lässt sie von angelernten Kräften erzeugen. Hier entstehen sie im Betrieb, in der Qualität von Fachleuten, und verfallen. Dieser eine Befund verändert die Wirtschaftlichkeit des ganzen Vorhabens, weil er die teuerste Position eines KI-Projekts zu einem Nebenprodukt der täglichen Arbeit macht.

Regulatorik gehört in die Strategie, nicht hinter sie. Videoüberwachung ist ein Feld, in dem die Frage, was erlaubt ist, mit darüber entscheidet, welches Geschäfts­modell überhaupt möglich ist. Deshalb sind die regulatorischen Anforderungen im Auftrag ausdrücklich genannt und in der Strategie mitgeführt worden. Eine Roadmap, die erst am Ende auf die Rechtslage trifft, wird an genau der Stelle korrigiert, an der schon investiert wurde.