Software Engineer
Integration von KI in produktive Unternehmenssysteme
Standort: Saarbrücken
Als Software Engineer bei Strategion arbeitest du an der Schnittstelle zwischen KI-Lösungen und produktiven Unternehmenssystemen. Dein Schwerpunkt liegt nicht auf der Entwicklung von KI-Modellen selbst, sondern auf der robusten Integration, Stabilisierung und Skalierung von Anwendungen im realen Betrieb. Du entwickelst Backend-orientierte Lösungen, die KI-Funktionalitäten strukturiert in bestehende IT-Landschaften einbinden. Deine Arbeit endet nicht beim Prototyp, sondern in stabilen, übergabefähigen Systemen, die bei Kunden live angebunden und betrieben werden.
Deine Verantwortung
Du entwickelst Integrationslogiken zwischen KI-Komponenten und bestehenden Unternehmenssystemen wie ERP-, CRM- oder PLM-Lösungen. Dabei arbeitest du API-basiert, strukturierst Datenflüsse und stellst sicher, dass Anwendungen wartbar, skalierbar und sicher betrieben werden können. Du konzipierst serviceorientierte Backend-Architekturen, orchestrierst Prozesse und sorgst für eine saubere Einbettung in Cloud- oder Hybrid-Umgebungen.
Ein zentraler Bestandteil deiner Arbeit ist produktives Engineering. Du setzt moderne Entwicklungspraktiken strukturiert ein, nutzt KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge souverän und arbeitest effizient mit versionierten Deployments, Testing-Strategien und stabilen Build-Pipelines. Vibe Coding ist für dich kein Schlagwort, sondern ein professionelles Arbeitsinstrument.
Je nach Projekt arbeitest du entweder an kundenspezifischen Implementierungen oder an strategischen Produktbausteinen innerhalb unseres Engineering-Teams.
Ein zentraler Bestandteil deiner Arbeit ist produktives Engineering. Du setzt moderne Entwicklungspraktiken strukturiert ein, nutzt KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge souverän und arbeitest effizient mit versionierten Deployments, Testing-Strategien und stabilen Build-Pipelines. Vibe Coding ist für dich kein Schlagwort, sondern ein professionelles Arbeitsinstrument.
Je nach Projekt arbeitest du entweder an kundenspezifischen Implementierungen oder an strategischen Produktbausteinen innerhalb unseres Engineering-Teams.
Was wir erwarten
Wir erwarten fundierte Berufserfahrung im Software Engineering mit klarem Backend- und Integrationsfokus. Erfahrung in der Entwicklung serviceorientierter Anwendungen, im Design von APIs sowie im Umgang mit Cloud-Infrastrukturen und containerisierten Umgebungen ist Voraussetzung. Du solltest Datenmodelle verstehen, Integrationsarchitekturen entwerfen und produktive Deployments sicher begleiten können.
Technologisch erwarten wir Erfahrung in mindestens einem etablierten Backend-Stack (z. B. Python, Java oder TypeScript/Node.js), sichere API-Entwicklung (REST), Verständnis moderner Cloud-Architekturen (z. B. AWS oder Azure), Containerisierung (z. B. Docker) sowie grundlegende Kenntnisse in DevOps- und MLOps-Strukturen. Kenntnisse in der Anbindung von Unternehmenssoftware und verteilten Architekturen sind ausdrücklich erwünscht.
KI steht hier nicht im Mittelpunkt der Modellentwicklung, dennoch musst du KI-Funktionalitäten verstehen und technisch korrekt integrieren können. Ein reines Frontend-Profil, reine UI-Orientierung oder rein akademische Forschung ohne produktiven Fokus passen nicht zu dieser Rolle. Ebenso suchen wir keine reinen Projektverwalter. Reine Absolventenprofile ohne relevante Berufserfahrung sind nicht vorgesehen.
Technologisch erwarten wir Erfahrung in mindestens einem etablierten Backend-Stack (z. B. Python, Java oder TypeScript/Node.js), sichere API-Entwicklung (REST), Verständnis moderner Cloud-Architekturen (z. B. AWS oder Azure), Containerisierung (z. B. Docker) sowie grundlegende Kenntnisse in DevOps- und MLOps-Strukturen. Kenntnisse in der Anbindung von Unternehmenssoftware und verteilten Architekturen sind ausdrücklich erwünscht.
KI steht hier nicht im Mittelpunkt der Modellentwicklung, dennoch musst du KI-Funktionalitäten verstehen und technisch korrekt integrieren können. Ein reines Frontend-Profil, reine UI-Orientierung oder rein akademische Forschung ohne produktiven Fokus passen nicht zu dieser Rolle. Ebenso suchen wir keine reinen Projektverwalter. Reine Absolventenprofile ohne relevante Berufserfahrung sind nicht vorgesehen.
AI First
Auch in dieser Rolle ist AI First Teil der Arbeitsweise. Du nutzt Large Language Models strukturiert zur Code-Analyse, Optimierung und Effizienzsteigerung. Gleichzeitig solltest du in der Lage sein, KI-Integrationen technisch fundiert zu bewerten und ihre Auswirkungen auf Systemarchitekturen realistisch einzuschätzen.
Bewerbung
Wir verzichten bewusst auf ein klassisches Anschreiben. Bitte sende uns deinen Lebenslauf oder dein LinkedIn-Profil, eine kurze Darstellung deiner produktiven KI-Nutzung sowie eine strukturierte Antwort von maximal 300 Wörtern auf folgende Frage:
Welche konkreten Aufgaben in einem Unternehmen würdest du trotz technischer Möglichkeit bewusst nicht durch KI automatisieren – und warum?
Uns interessiert deine Argumentation im Hinblick auf Verantwortung, Entscheidungsqualität und strategische Auswirkungen von KI.