AI Systems Engineer
Entwicklung und Umsetzung anspruchsvoller KI-Lösungen
Standort: Saarbrücken, Osnabrück, Köln oder remote – abhängig vom Projektkontext.
Als AI Systems Engineer arbeitest du im technologischen Kern von Strategion. Dein Fokus liegt auf der Entwicklung anspruchsvoller KI-Lösungen – sowohl für Kundenprojekte als auch für strategische Eigenentwicklungen. Diese Rolle ist kein reines Integrationsmandat und keine reine Architekturdiskussion. Hier geht es um echten technologischen Deep Dive.
Du entwickelst KI-basierte Lösungsansätze, analysierst Datenstrukturen, bewertest Modellarchitekturen und realisierst produktive Anwendungen. Dabei verstehst du nicht nur, was KI kann, sondern auch, wie sie systemisch eingesetzt werden muss, um realen Mehrwert zu erzeugen.
Du entwickelst KI-basierte Lösungsansätze, analysierst Datenstrukturen, bewertest Modellarchitekturen und realisierst produktive Anwendungen. Dabei verstehst du nicht nur, was KI kann, sondern auch, wie sie systemisch eingesetzt werden muss, um realen Mehrwert zu erzeugen.
Deine Verantwortung
Du entwickelst Machine-Learning-Modelle, generative KI-Anwendungen, agentenbasierte Strukturen und datengetriebene Automatisierungslösungen. Du beherrschst statistische Grundlagen ebenso wie moderne KI-Frameworks und Entwicklungsplattformen. Du kannst Modellarchitekturen bewerten, Trainingsprozesse strukturieren und Performance kritisch einordnen.
Du arbeitest sowohl in Kundenprojekten als auch an strategischen Produktbausteinen für Strategion. Wiederverwendbare Komponenten, robuste Modellstrukturen und methodisch saubere Entwicklungsprozesse sind für dich selbstverständlich.
Moderne Architekturelemente wie verteilte Datenzugriffe, Protokolle wie MCP, Cloud-Umgebungen, API-Design, DevOps- und MLOps-Strukturen gehören für dich zur technischen Basis. Integration ist Teil deiner Arbeit – aber der Schwerpunkt liegt auf der KI selbst.
Du verstehst Vorgehensmodelle zur Entwicklung von KI-Anwendungen und kannst Business- und Data-Verständnis strukturiert zusammenführen. Innovation bedeutet für dich nicht Experiment, sondern fundierte Problemlösung.
Du arbeitest sowohl in Kundenprojekten als auch an strategischen Produktbausteinen für Strategion. Wiederverwendbare Komponenten, robuste Modellstrukturen und methodisch saubere Entwicklungsprozesse sind für dich selbstverständlich.
Moderne Architekturelemente wie verteilte Datenzugriffe, Protokolle wie MCP, Cloud-Umgebungen, API-Design, DevOps- und MLOps-Strukturen gehören für dich zur technischen Basis. Integration ist Teil deiner Arbeit – aber der Schwerpunkt liegt auf der KI selbst.
Du verstehst Vorgehensmodelle zur Entwicklung von KI-Anwendungen und kannst Business- und Data-Verständnis strukturiert zusammenführen. Innovation bedeutet für dich nicht Experiment, sondern fundierte Problemlösung.
Was wir erwarten
Wir erwarten tiefgehende KI-Expertise im Bereich Machine Learning, generative Modelle und datenbasierte Systeme. Statistische Grundlagen, Modellvalidierung und Evaluationslogiken müssen sicher beherrscht werden. Du solltest moderne Entwicklungsumgebungen, Frameworks und KI-Plattformen souverän einsetzen können.
Du bist weder reiner Data Scientist ohne Systemverständnis noch reiner Softwareentwickler ohne KI-Tiefe. Reine Projektkoordination passt ebenso wenig wie rein akademische Theorie.
Technische Diskussionen auf Architekturlevel solltest du sicher führen können. Mid-Level-Erfahrung mit klarer Engineering-Tiefe ist für diese Rolle ausreichend, Seniorität ist kein Muss.
Du bist weder reiner Data Scientist ohne Systemverständnis noch reiner Softwareentwickler ohne KI-Tiefe. Reine Projektkoordination passt ebenso wenig wie rein akademische Theorie.
Technische Diskussionen auf Architekturlevel solltest du sicher führen können. Mid-Level-Erfahrung mit klarer Engineering-Tiefe ist für diese Rolle ausreichend, Seniorität ist kein Muss.
AI First
AI First bedeutet hier operative Exzellenz. Du nutzt KI produktiv in deiner eigenen Arbeit, verstehst aktuelle Entwicklungen kritisch und bewertest Technologien strukturiert. Technologischer Hype ohne methodische Fundierung ist für uns kein Qualitätsmerkmal.
Bewerbung
Wir verzichten bewusst auf ein klassisches Anschreiben. Bitte sende uns deinen Lebenslauf oder dein LinkedIn-Profil, eine kurze Darstellung deiner produktiven KI-Nutzung sowie eine strukturierte Antwort von maximal 300 Wörtern auf folgende Frage:
Welche konkreten Aufgaben in einem Unternehmen würdest du trotz technischer Möglichkeit bewusst nicht durch KI automatisieren – und warum?
Uns interessiert deine Argumentation im Hinblick auf Verantwortung, Entscheidungsqualität und strategische Auswirkungen von KI.